Senzorická AI má svoju úlohu nielen v priemysle, ale aj v odvetviach ako je medicína alebo spotrebná elektronika 

Firemná umelá inteligencia a robotizácia nie sú iba futuristickými konceptmi, ale stávajú sa neoddeliteľnou súčasťou každodenného podnikania. Umožňujú firmám zlepšiť efektivitu, produktivitu a schopnosť reagovať na zmeny. Pomáhajú tiež s inováciami produktov. Jedným z kľúčových aspektov tejto integrácie je využitie senzorickej AI, ktorá umožňuje zber a analýzu dát pomocou rôznych senzorov a zariadení. 

Pozrime sa spoločne na niekoľko príkladov, ako senzorická AI môže transformovať rôzne odvetvia a inovovať podnikanie. Nasledujúce príklady sú ukážkou už používanej praxe: 

Priemyselná automatizácia: V priemyselnej automatizácii sa senzorická AI využíva na monitorovanie a riadenie výrobných procesov. Senzory vedia sledovať základné parametre ako teplotu, tlak alebo vlhkosť, ale tiež detegovať mikroskopické zmeny v prostredí, ktoré by mohli signalizovať potenciálne problémy. Napríklad senzory na základe zmien vo vzdušnom tlaku varujú pred hroziacou poruchou zariadenia, čo umožňuje vykonať údržbu ešte pred tým, než sa problém stane závažným. 

Medicína: Senzory umožňujú sledovať srdcový tep, krvný tlak alebo hladinu glukózy. Tieto údaje je možné analyzovať umelou inteligenciou, napríklad kvôli diagnostike a sledovaniu zdravotného stavu či predikcii budúceho vývoja ochorenia alebo reakcii pacienta na liečbu. Senzorická AI deteguje vzory zmien v krvnom tlaku, ktoré môžu predvídať, kedy dôjde k ďalšej hypertenznej kríze a varovať lekára alebo pacienta s dostatočným predstihom. 

Autonómne vozidlá: Senzory sú kľúčové pre zber dát o okolitom prostredí. Okrem tradičných senzorov ako sú lidar, radar a kamery, sú v moderných vozidlách často používané aj ďalšie pokročilé senzory, ako ultrazvukové senzory na detekciu prekážok v blízkosti vozidla alebo senzory na meranie kvality vozovky. Tieto informácie sú nevyhnutné pre správne fungovanie autonómnych systémov, ktoré musia byť schopné rýchlo a presne reagovať na rôzne situácie na ceste, aby zabezpečili bezpečnú jazdu. 

Inteligentné mestá: Senzorická AI v inteligentné mestách sa využíva na monitorovanie dopravy, kvality ovzdušia, hladiny hluku a ďalších faktorov ovplyvňujúcich životné prostredie. Moderné senzory merajú nielen základné parametre, ale taktiež identifikujú konkrétne znečistenie či problémy vo verejnej infraštruktúre. Napríklad senzorická sieť v meste môže detegovať únik plynu v rozvodnej sieti a automaticky upozorniť príslušné úrady, čo umožní rýchly zásah. 

Nositeľná technológia (wearables): Senzory v elektronike, ako sú smart hodinky alebo fitness náramky zbierajú dáta o pohybe, srdcovom tepe a ďalších fyziologických parametroch. Tieto informácie nie sú používané iba na osobné monitorovanie a zlepšovanie zdravia užívateľov, ale tiež môžu byť formou anonymizovaných dát zdieľané s výskumnými inštitúciami alebo verejnými zdravotnými organizáciami na analýzu a predikciu epidémií alebo na sledovanie trendov v zdravotnom stave populácie. 

Prečo české firmy nepoužívajú AI? 

Napriek všetkým týmto potenciálnym výhodám stále mnoho českých firiem váha s implementáciou umelej inteligencie do svojich procesov. Existuje niekoľko dôvodov. 

Po prvé, v Českej republike je nedostatok kvalifikovaných expertov, ktorí by boli schopní navrhnúť a implementovať AI systémy do firemnej infraštruktúry. 

Podľa poradenskej spoločnosti RSM síce má 48 % firiem technické podmienky pre rýchlu implementáciu AI, rozvoj ale brzdia manažéri aj legislatíva. Podľa analýzy sú prekážkou špecifické výzvy, ako je nízka ochota manažérov niesť riziká spojené s priekopníckymi fázami implementácie AI, vrátane tých legislatívnych a bezpečnostných (napr. ochrana osobných údajov). Dohodnúť sa naprieč firmou o tom, ako by malo firemné AI fungovať, nemusí byť jednoduché. Navyše sú potrebné zásadné úpravy existujúcej legislatívy a aktualizácie národnej stratégie pre AI, čo je proces, ktorý sa ešte len rozbieha. 

Niektoré firmy nemajú jasnú predstavu o tom, ako by mohli využiť umelú inteligenciu na zlepšenie procesov alebo na inováciu svojich produktov a služieb. Táto slabá informovanosť môže viesť k nedostatočnej motivácii pre investície do AI technológií. 

Organizácia sa však tomuto trendu nesmie brániť. V štátoch, ako je Japonsko či USA, sa už AI široko využíva, a to vrátane autonómnych taxi. Akonáhle české firmy prekonajú obavy a prijmú AI ako nevyhnutnú súčasť svojho fungovania, môžu sa tešiť zo zvýšenej efektivity, inovácie a konkurenčnej výhody. Nenájdeme snáď firmu, kde by sa niečo z toho, čo ponúka AI, nedalo uplatniť. Či už sú to drobnosti typu spracovania a analýza dát či automatizácia procesov, cez automatické riadenie automobilu až po plne autonómny režim fabriky či predajne. 

Súvisiace články